
27 a 30 de novembro e 01 de dezembro de 2023
Universidade Regional do Cariri (URCA)
Carga horária: 40h
seconurca20@gmail.com

A XX Semana de Economia da Universidade Regional do Cariri (URCA) é um evento acadêmico, cuja temática desse ano trata: O PAPEL DA CIÊNCIA DE DADOS NO ENSINO DE ECONOMIA NO BRASIL: UMA VISÃO RECENTE.
O objetivo central é provocar a investigação e analisar o impacto da ciências de dados no ensino da economia no Brasil, com foco em identificar as oportunidades e desafios associados à utilização de análises quantitativas avançadas e modelagem de dados no currículo acadêmico e na formação de economistas.
Procuramos proporcionar um espaço de integração e discussão entre estudantes, professores e palestrantes das Universidades da região do Cariri e de outras grandes IES do país.
A XX SECON reunirá atividades como: conferências, mesas de discussões, serão submetidos trabalhos, além de minicursos e oficinas ofertadas pelos participantes do evento e, com isso, complementar a formação curricular dos discentes do Curso de Economia.
Em vista disso, a semana acadêmica justifica-se por abrir espaço essencial para o desenvolvimento da formação acadêmica e pessoal dos estudantes, bem como possibilitar um espaço para a exposição das suas pesquisas e trabalhos monográficos, promovendo a discussão e participação dos estudantes e professores relacionados às áreas de pesquisas do Curso de Economia, analisando como a Ciência de Dados pode colaborar no enfrentamento dos desafios econômicos do século XXI de forma inovadora e informada.
Nesse contexto, a XX Semana de Economia da URCA, será realizada no Campus do Pimenta, da Universidade Regional do Cariri (URCA), em Crato – CE.
O evento ocorrerá nos dias 27, 28, 29, 30 de Novembro e 01 dezembro de 2023, durante os três turnos.
Contamos com o apoio de todos para fazermos um grande evento.
19 atividades
Palestra de abertura: Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Economia: Conceitos Básicos e Projetos Desenvolvidos
Profº Drº Aléssio Tony C. de Almeida · UFPB
Palestra: Uso de dados na avaliação de políticas públicas
Profº Drº F.co Danilo da Silva Ferreira · UFRN
Data Driven Economics: O Poder da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial na Carreira dos Profissionais da Economia
Profº. Meº Gustavo Henrique Leite de Castro · UEL
A economia na era de dados
Profº Drº Helson Gomes de Souza · UFPB
Economia da indústria 4.0
Profissional Wesley Nathan · URCA
O Papel da Ciência de Dados na Formação dos Estudantes de Economia
Profº Drº Edward Martins Costa · UFC
A importância dos métodos quantitativos na análise econômica
Profª Drª Janaina da Silva Alves · UFRN
O Uso da Inteligência Artificial na Economia
Profº. Drº. DIEGO PITTA DE JESUS · UFPB
Palestra de Encerramento
Profª Drª Ivette Raymunda Luna Huamani · UNICAMP
Estatística Aplicada a Economia: Teoria e Prática
Profº Drº Francisco Roberto D. de Freitas · URCA
Minicurso Tesouro direto: A nova poupança
Profº Drº Pedro Rebouças · URCA
Minicurso: Processo Político e Meta Fiscal
Profº Drº William Gledson e Silva · UERN
Minicurso: Análise Fatorial Aplicada ao Stata
Profº Drº Diogo Brito Sobreira · URCA/IGUATU
Minicurso: Ciência de Dados e Machine Learning em Economia
Profº Drº Vitor Hugo Miro Couto Silva · UFC/IPECE
CANCELADO
Profº Meº Gustavo Henrique Leite de Castro · UEL
Minicurso: Data Envelopment Analysis - DEA
Profº Meº Gustavo Henrique Leite de Castro · UEL
Minicurso: Cientificismo em Economia: da quantificação abstrata à análise de dados
Profº Fabiano José Araújo dos Santos · URCA
Minicurso: Estatística Descritiva e Inferencial no RStudio
Profª Drª Andréa Ferreira da Silva · URCA
Minicurso: Introdução ao LaTeX
Profª Drº. FABRÍCIA JÓISSE VITORINO CARVALHO · URCA
Manhã
Credenciamento
Tarde
Credenciamento
Noite
18:30 às 19:30 – Credenciamento
19:00 às 21:00 - Prof Alessio Tony - PALESTRA DE ABERTURA: Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Economia: Conceitos Básicos e Projetos Desenvolvidos
Local: Salão de Atos da URCA.
Manhã
08:00 às 12:00 – Credenciamento
08:00 às 12:00 – Prof. Pedro Rebouças: Minicurso “Tesouro direto: A nova poupança”.
08:00 às 12:00 – Prof. William Gledson e Silva: Minicurso "Processo Político e Meta Fiscal " (REMOTO)
Tarde
13:00 às 17:00 – Prof. Diogo Sobreia: Minicurso “Análise Fatorial Aplicada ao Stata” (Sala 02)
13:00 às 17:00 – Prof. Vitor Miro: Minicurso "Ciência de Dados e Machine Learning em Economia" (REMOTO)
Noite
18:30 às 19:30 – Credenciamento
19:00 às 21:00 - Prof. Francisco Danilo - PALESTRA TEMÁTICA : “Uso de dados na avaliação de políticas públicas”
Local: Salão de Atos da URCA.
Manhã
08:00 às 12:00 – Credenciamento
Tarde
13:00 às 17:00 – Prof. Diogo Sobreia: Minicurso “Análise Fatorial Aplicada ao Stata” (Sala 02)
13:00 às 17:00 – Prof. Vitor Miro: Minicurso "Ciência de Dados e Machine Learning em Economia" (REMOTO)
Noite
18:30 às 19:30 – Credenciamento
19:00 às 20:00 - Prof Gustavo Castro - PALESTRA TEMÁTICA : Data Driven Economics: O Poder da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial na Carreira dos Profissionais da Economia
20:00 às 21:00 - Prof. Helson Souza - PALESTRA TEMÁTICA: A economia na era de dados
Local: Auditório da Bioprospecção.
Manhã
08:00 às 12:00 – PALESTRA TEMÁTICA: Wesley Nathan- Economia da indústria 4.0
08:00 às 12:00 – Profº Gustavo Castro: Minicurso “Data Envelopment Analysis - DEA” (REMOTO)
Tarde
13:00 às 17:00 – Apresentação de Submissões de trabalho presencial (Sala 01)
13:00 às 17:00 – Prof. Andréa Silva: Minicurso “Estatística Descritiva e Inferencial no RStudio” (Sala 02)
13:00 às 17:00 – Prof. Fabiano José: Minicurso "Cientificismo em Economia: da quantificação abstrata à análise de dados" (Sala 03)
Noite
19:00 às 20:00 – Prof. Edward Costa - PALESTRA TEMÁTICA: “O Papel da Ciência de Dados na Formação dos Estudantes de Economia”
20:00 às 21:00 - Prof. Janaina Alves - PALESTRA TEMÁTICA: A importância dos métodos quantitativos na análise econômica."
Local: Auditório da Bioprospecção
Manhã
08:00 às 12:00 – Prof. Fabrícia Jóisse: Minicurso “Introdução ao LaTeX” (Sala 01)
Tarde
13:00 às 17:00 – Apresentação de Submissões de trabalho presencial (Sala 01)
13:00 às 17:00 – Prof. Fabiano José: Minicurso "Cientificismo em Economia: da quantificação abstrata à análise de dados" (Sala 03)
13:00 às 17:00 – Prof. Andréa Silva: Minicurso “Estatística Descritiva e Inferencial no RStudio” (Sala 02)
Noite
19:00 às 20:00 - Prof Diego Jesus - PALESTRA TEMÁTICA: “O Uso da Inteligência Artificial na Economia”
20:00 às 21:00 - Profª. Ivette Luna - PALESTRA DE ENCERRAMENTO: “A Ciência de Dados como aliada na Economia Aplicada: contribuições e desafios” (TRANSMISSÃO AO VIVO)
Local: Auditório da Bioprospecção